Potensi Eliminasi Campak dan Rubella Secara Global
Dalam penelitian terbaru yang diterbitkan di The Lancet Global Health, para peneliti memodelkan kemungkinan pemberantasan campak dan rubella pada tahun 2100.
Latar belakang
Peningkatan global dalam cakupan vaksinasi untuk campak dan
rubella telah secara substansial mengurangi infeksi dan beban penyakit. Campak
telah diberantas dari 81 negara dan rubella dari 93 negara per Januari 2021.
Kasus campak global telah meningkat kembali di semua wilayah dari 2017, dengan
peningkatan 556% antara 2016 dan 2019.
Target pencapaian eliminasi rubella dan campak pada tahun
2020 belum terpenuhi di lima wilayah World Health Organization (WHO). Selain
itu, banyak negara dibiarkan rentan terhadap wabah karena cakupan vaksinasi
yang lebih rendah pada tahun 2020 dan gangguan yang diakibatkan oleh pandemi
penyakit coronavirus 2019 (COVID-19).
Direktur Jenderal WHO diminta di Seventieth World Health
Assembly in 2017 untuk melaporkan dalam tiga tahun tentang aspek kelayakan dan
epidemiologis dan persyaratan sumber daya untuk pemberantasan campak dan
rubella. Oleh karena itu, dilakukan penilaian kelayakan untuk pemberantasan
rubella dan campak. Salah satu tujuannya adalah untuk memodelkan skenario
vaksinasi untuk menguji kelayakan pemberantasan campak dan rubella.
Tentang studi
Dalam penelitian ini, para peneliti memodelkan probabilitas
eliminasi campak dan rubella dari 93 negara tujuan. Strategi vaksinasi
bergantung pada data historis cakupan vaksinasi untuk imunisasi rutin dan supplemental
immunization activities (SIA). Dua skenario vaksinasi dikembangkan: 1)
pendekatan bisnis seperti biasa di mana cakupan vaksinasi saat ini dilanjutkan,
dan 2) pendekatan investasi intensif yang (secara optimal) meningkatkan cakupan
vaksinasi di masa depan.
Skenario vaksinasi ini dievaluasi dalam konteks satu model
sub-nasional dan dua nasional untuk transmisi rubella dan dua model nasional
untuk transmisi campak. Keempat model nasional tersebut adalah 1) Johns Hopkins
University (JHU), 2) Public Health England (PHE), 3) dynamic measles
immunization calculation engine (DynaMICE), dan 4) Pennsylvania State
University (PSU) model.
Sembilan puluh tiga negara berpenghasilan rendah, menengah
bawah, dan menengah atas dengan beban campak dan rubella tertinggi dipilih
untuk analisis. Model sub-nasional berdasarkan Institute of Disease Modeling
mensimulasikan dinamika campak di Nigeria. Dua ratus simulasi stokastik
dijalankan per negara untuk setiap model dari tahun 1980 hingga 2100.
Model memperkirakan distribusi jumlah tahunan kasus campak
atau rubella yang diharapkan per negara, yang dianalisis untuk menilai dampak
dari setiap strategi vaksinasi pada hasil kesehatan dan kemungkinan
pemberantasan campak dan rubella. Eliminasi didefinisikan sebagai lima atau
lebih sedikit infeksi tahunan yang terjadi per satu juta orang.
Temuan studi
Beban rubella diproyeksikan akan tetap tinggi dari tahun
2020 hingga 2100 dalam skenario bisnis seperti biasa. Banyak negara
diproyeksikan untuk menghilangkan rubella pada tahun 2020, karena sebagian
besar telah memperkenalkan vaksin rubella pada tahun 2017. Semua negara yang
diproyeksikan untuk pemberantasan rubella pada tahun 2020 melaporkan lima atau
lebih sedikit kasus rubella per juta orang dari 2017 hingga 2020. Meskipun
demikian, 23 negara tidak memperkenalkan vaksin, yang akan mendorong infeksi
rubella, sindrom rubella kongenital, dan kematian terkait.
Dalam pendekatan investasi intensif, kejadian rubella dan
sindrom rubella kongenital diproyeksikan menurun secara substansial dari tahun
2020 hingga 2100. Probabilitas pemberantasan rubella lebih tinggi dan mungkin
dalam periode yang lebih pendek daripada pendekatan business-as-usual. Model
investasi intensif PHE dan JHU mengungkapkan bahwa eliminasi umumnya
dipertahankan setelah kriteria pemberantasan rubella terpenuhi.
Model DynaMICE dan PSU di bawah pendekatan bisnis seperti
biasa memproyeksikan 16 dan 19 negara untuk mencapai eliminasi campak pada
tahun 2020. Sebagian besar negara dari kedua model tersebut melaporkan lima
atau lebih sedikit kasus campak per juta orang selama 2017-20. Model DynaMICE
memproyeksikan median 20 juta infeksi campak dan 469.000 kematian setiap tahun
selama 2020-2100 untuk negara-negara yang tersisa, sedangkan model PSU
memproyeksikan 17 kasus campak dan 441.000 kematian setiap tahun.
Pendekatan investasi intensif memperkirakan penurunan tajam
kasus campak dan kematian. Model DynaMICE memproyeksikan median 900.000 infeksi
campak dan 3.000 kematian setiap tahun dari 2020 hingga 2100. Model PSU
memproyeksikan median 2,1 juta infeksi campak dan 28.000 kematian setiap tahun
untuk periode yang sama. Lebih banyak negara di bawah vaksinasi ini
diproyeksikan untuk mencapai pemberantasan campak dan, dalam waktu yang lebih
singkat, daripada skenario bisnis seperti biasa.
Meskipun dimungkinkan dalam skenario investasi intensif bagi
semua negara untuk memberantas campak, kemungkinannya rendah. Model
sub-nasional Nigeria mengungkapkan proyeksi yang sebanding secara kualitatif.
Khususnya, model ini menggarisbawahi bahwa ketidaksetaraan dalam cakupan
vaksinasi rutin dapat mendorong penularan berkelanjutan campak endemik di
sebagian negara.
Kesimpulan
Singkatnya, penulis menemukan bahwa peningkatan cakupan
vaksinasi dalam pendekatan investasi intensif mungkin akan menciptakan kondisi
yang diperlukan untuk memberantas rubella di semua negara. Namun, menghilangkan
campak tidak mungkin dilakukan di beberapa negara bahkan ketika kondisi yang
diperlukan terpenuhi. Hal ini karena eliminasi seringkali tidak dapat
dipertahankan tanpa program vaksinasi yang berkelanjutan. Secara keseluruhan,
temuan menunjukkan bahwa dengan cakupan vaksinasi campak dan rubella yang
berkelanjutan, adalah mungkin untuk mencapai dan mempertahankan eradikasi
campak dan rubella.
Journal reference:
Winter, A. et al. (2022) "Feasibility of measles and
rubella vaccination programmes for disease elimination: a modelling
study", The Lancet Global Health, 10(10), pp. e1412-e1422. doi:
10.1016/s2214-109x(22)00335-7.
https://www.thelancet.com/journals/langlo/article/PIIS2214-109X(22)00335-7/fulltext
No comments